Uma startup chinesa de unidade de processamento gráfico (GPU, da sigla em inglês), incluída na lista negativa comercial dos EUA, introduziu uma nova placa gráfica, juntamente com o que chamou de primeiro hub de computação GPU-brd do país para treinamento de inteligência artificial (IA).
A GPU tem a função principal de renderizar - processo de criação de imagens digitais de alta qualidade e realistas amplamente utilizado em áreas, como design gráfico, arquitetura, jogos, filmes e efeitos especiais. Tanto smartphones quanto computadores têm uma GPU.
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A Moore Threads Intelligent Technology, uma designer de GPUs de Pequim-BRD especializada em treinamento de IA, anunciou que a nova GPU estará disponível em seu Centro de Computação Inteligente KUAE, que tem o objetivo de atender às crescentes necessidades da China para o treinamento de modelos de linguagem de grande escala.
"Moore Threads construiu uma linha de produtos de computação inteligente, desde chips até placas gráficas e clusters, contando com as vantagens de computação multifuncional das GPUs", disse o CEO Jams Zhang Jianzhong em um comunicado na terça-feira (19).
Em uma nova rodada de controles de exportação expandidos dos EUA, Moore Threads e Biren Technology, duas das principais startups de chips de IA da China, foram adicionadas à chamada Lista de Entidades de Washington em outubro, devido a preocupações de que estavam prejudicando a segurança nacional e os interesses políticos dos EUA.
Desafios frente às sanções dos EUA
As sanções dos EUA tornaram desafiador para as duas empresas encontrar fábricas de semicondutores dispostas a fabricar seus chips, colocando as firmas em uma situação semelhante à que a Huawei Technologies enfrenta desde o final de 2020.
As restrições de exportação também afetam o acesso da Moore Threads e da Biren ao software estadunidense de automação de design eletrônico.
Semanas após ser incluída na lista negra comercial dos EUA, a Moore Threads anunciou uma série de demissões. Na época, Zhang, que trabalhou na principal empresa de GPU, Nvidia, por 15 anos antes de iniciar seu próprio empreendimento, disse que os cortes de empregos foram uma decisão difícil, mas necessária para consolidar os recursos da empresa e focar no desenvolvimento de GPU.
A Moore Threads havia sido uma queridinha dos investidores em meio ao impulso da China para a auto-suficiência em chips.
A empresa havia arrecadado um total de 525,7 milhões de dólares até dezembro do ano passado, incluindo 1,5 bilhão de yuan ( 205,4 milhões de dólares) de uma rodada de financiamento Série B liderada pela Hexie Health Insurance e Hechuang Digital Private Equity Fund Management, que lhe conferiu uma avaliação pré-mercado de 28,95 bilhões de yuan, segundo dados do rastreador de mercado de private equity PitchBook.
Treinamento para IA
A Moore Threads informou que a instalação de computação KUAE levou apenas 30 dias para ser construída e é compatível com o CUDA da Nvidia, a plataforma de computação paralela e modelo de programação desenvolvido pela empresa estadunidense para computação geral usando suas GPUs.
A empresa afirmou ainda que seu centro pode concluir o treinamento de um modelo com 130 bilhões de parâmetros em 56 dias.
Sob os controles atualizados de exportação de tecnologia anunciados pelo Departamento de Comércio dos EUA em outubro, a Nvidia não pode mais vender às empresas chinesas seus chips A800 e H800, que haviam sido projetados para cumprir as regras anteriores de Washington.
Devido às restrições de exportação e ao crescente interesse no desenvolvimento de grandes modelos de linguagem, as GPUs da Nvidia tornaram-se altamente procuradas por grandes empresas de tecnologia na China.
Baidu, ByteDance, Tencent Holdings e Alibaba Group Holding gastaram cada uma bilhões de dólares acumulando os chips, e espera-se que as empresas comprem um total de 125.000 GPUs Nvidia H100 – 20% de todas as remessas de H100 em 2023 – de acordo com dados da empresa de pesquisa Omdia.
Até empresas chinesas menores e não tecnológicas, incluindo um designer de paisagens e um fabricante de sabores em pó, divulgaram o uso de processadores Nvidia.
A Moore Threads anunciou na terça-feira (19) que se associou a 15 parceiros – incluindo 360 Security Technology, PaddlePaddle da Baidu, Yanxi da JD.com, NetEase, Universidade de Tsinghua e Universidade de Fudan – para estabelecer uma aliança de grandes modelos.
Com informações da SCMP